37 demos i inkorgen
Min inkorg har just nu demo-förfrågningar från 37 olika AI-företag. Känns det bekant?
Alla säljer AI nuförtiden. Din LinkedIn är full av det. Dina konkurrenter pratar om det. Och minst en gång i veckan säger någon att AI kommer att "transformera" din verksamhet.
Saken är den: det mesta kommer inte hjälpa dig. De flesta AI-verktyg är byggda av ingenjörer som aldrig har drivit ett företag. De är smarta, men de hjälper dig faktiskt inte att sälja mer eller spara tid.
Den här guiden hjälper dig sålla bort bruset på ungefär 18 minuter.
Läs först vår guide om vad artificiell intelligens är för att förstå grunderna.
Först: Glöm AI för en sekund
Allvarligt. Innan du tittar på något verktyg, gör den här övningen:
Fredag kl 17-testet
Det är fredag klockan fem. Du är utmattad. Vad är den ENE saken du önskar att du inte behövde ta hand om längre?
Var specifik. Inte "Jag vill växa mitt företag." Det är för vagt. Mer som:
- "Vi tappar leads för att ingen svarar i telefon efter kl 18"
- "Mitt team spenderar 3 timmar om dagen på att svara på samma frågor"
- "Jag kan inte hitta något i vår röriga SharePoint"
- "Vår webbplats får trafik men knappt några förfrågningar"
- "Vi förlorar kunder till konkurrenter med bättre service"
Skriv ner din grej. Vi återkommer till den.
Läs mer om vilka problem AI kan lösa för inspiration.
De 4 typerna av företags-AI (faktiskt användbar version)
Glöm allt jargong. Det finns i princip fyra typer av AI som spelar roll för ditt företag:
1. Pratande AI (pratar med dina kunder)
Detta är AI som för konversationer – på din webbplats, WhatsApp, SMS. Den svarar på frågor, fångar leads, bokar möten.
Bra för:
- Kundservice och support
- Leadfångst och kvalificering
- Tidsbokning och schemaläggning
- FAQ och produktinformation
Exempel:
- Mira AI (Serviceform)
- Intercom
- Drift
- Tidio
När du behöver det:
- Du tappar leads utanför arbetstid
- Teamet spenderar för mycket tid på repetitiva frågor
- Du vill ge bättre kundservice utan att öka kostnader
Läs mer om vad en chattbot är eller AI-kundtjänst för svenska företag.
2. Analyserande AI (analyserar din data)
Denna AI tittar på siffror och hittar mönster. Försäljningsprognoser, kundbeteende, marknadstrender.
Bra för:
- Förstå vad som händer i ditt företag
- Förutsäga trender
- Identifiera problem tidigt
- Göra datadrivna beslut
Exempel:
- Tableau med Einstein
- Power BI
- Google Analytics med AI-insights
- Skräddarsydda lösningar
När du behöver det:
- Du har mycket data men vet inte vad den betyder
- Du vill förbättra prognoser
- Du behöver identifiera trender
3. Automatiserande AI (automatiserar tråkiga uppgifter)
Denna AI gör repetitiva arbeten: datainmatning, fakturabehandling, rapportgenerering.
Bra för:
- Frigöra ditt team från rutinarbete
- Minska manuella fel
- Öka produktivitet
- Fokusera på värdeskapande arbete
Exempel:
- Zapier
- UiPath
- Make (tidigare Integromat)
- Olika automationsverktyg
När du behöver det:
- Teamet spenderar för mycket tid på repetitiva uppgifter
- Du vill automatisera processer mellan system
- Du vill minska manuella fel
Läs mer om hur AI ökar teamets produktivitet.
4. Kreativ AI (skapar innehåll)
Denna AI skriver, designar, skapar. Blogginlägg, bilder, kod, presentationer.
Bra för:
- Marknadsföringsteam
- Innehållsproduktion
- Design och kreativt arbete
- Kod och utveckling
Exempel:
- ChatGPT
- Claude
- Midjourney
- Canva AI
- GitHub Copilot
När du behöver det:
- Du skapar mycket innehåll
- Du vill spara tid på skrivande
- Du behöver designhjälp
Läs mer om ChatGPT för företag eller Claude AI för företag.
Snabb quiz: Titta på ditt fredag kl 17-problem. Vilken typ av AI skulle lösa det?
5 frågor att ställa till alla AI-säljare
Innan du sitter igenom ytterligare en demo, fråga dessa:
1. "Vad händer när den gör fel?"
AI gör misstag. Bra leverantörer har mänsklig överlämning inbyggd. Dåliga låtsas att deras AI är perfekt.
Röd flagga: "Vår AI är 99% korrekt" (alla säger detta, och det är sällan sant)
Grön flagga: "Så här hanterar vi kantfall och eskaleringer" (visar konkret process)
Följdfrågor att ställa:
- Hur ofta behöver människor ta över?
- Vad händer när AI inte vet svaret?
- Kan kunder alltid prata med människa om de vill?
2. "Kan jag se det fungera med ett företag som mitt?"
Case studies spelar roll. Men "vi jobbar med Fortune 500-företag" hjälper inte om du är ett 20-personers företag.
Röd flagga: Bara jätteföretags logotyper (troligen inte relevant för dig)
Grön flagga: Specifika exempel från din bransch och storlek
Följdfrågor att ställa:
- Har ni kunder i min bransch?
- Har ni kunder av min storlek?
- Kan jag prata med en referenskund?
3. "Vad är den verkliga totalkostnaden?"
Vissa verktyg visar dig 2000 kr/månad och debiterar sen extra för allt användbart. Andra är genuint all-inclusive.
Röd flagga: "Anpassad prissättning" på allt (döljer verklig kostnad)
Grön flagga: Tydlig prissida med vad som ingår
Följdfrågor att ställa:
- Vad ingår i baspriset?
- Vad kostar extra funktioner?
- Finns det dolda avgifter?
- Vad är setup-kostnaden?
4. "Hur lång tid tar det innan jag ser resultat?"
Om någon säger "6-12 månader", spring. Bra AI-verktyg visar värde på veckor, inte år.
Röd flagga: Lång implementation med mycket konsultation (dyrt och riskabelt)
Grön flagga: "De flesta kunder ser resultat inom 2-4 veckor" (realistiskt)
Följdfrågor att ställa:
- Hur lång är implementationstiden?
- Behöver jag teknisk kompetens?
- Får jag hjälp med setup?
- När ser jag ROI?
5. "Kommer detta fortfarande fungera om ni blir uppköpta eller går i konkurs?"
Fråga om dataägande. Kan du exportera din data? Vad händer om de försvinner?
Röd flagga: Vaga svar om dataportabilitet (troligen låst in)
Grön flagga: Tydliga dataexport- och ägandepolicyer
Följdfrågor att ställa:
- Kan jag exportera min data?
- Vem äger min data?
- Vad händer om ni försvinner?
- Finns det API:er för att integrera?
De 3 största misstagen jag ser företagare göra
Misstag 1: Köpa "Den bästa" istället för "Den bästa för dig"
Enterprise-AI för ett 10-personers företag är som att köpa en Ferrari för veckans mathandling. Imponerande, helt opraktiskt.
Problemet:
- För dyrt för din storlek
- För komplex för dina behov
- För mycket funktioner du inte behöver
- Svårt att använda
Lösningen:
Den bästa AI:n är den som löser DITT specifika problem till ett pris du har råd med.
Exempel:
- Ett 10-personers företag behöver inte Zendesk (dyrt, komplext)
- Ett 1000-personers företag behöver inte en enkel chattbot (för begränsad)
Läs mer om AI för små och medelstora företag.
Misstag 2: Börja för stort
"Låt oss implementera AI över alla avdelningar!" Nej. Börja med ett problem, ett verktyg, ett team.
Problemet:
- För mycket på en gång
- Svårt att mäta vad som fungerar
- Teamet blir överväldigat
- Högre risk för misslyckande
Lösningen:
Pilottesta det. Bevisa att det fungerar. Expandera sen.
Steg-för-steg:
- Välj ETT problem
- Välj ETT verktyg
- Testa med ETT team
- Mät resultat
- Expandera successivt
Misstag 3: Inte involvera teamet som faktiskt ska använda det
Din frontpersonal vet var de verkliga problemen är. Inkludera dem tidigt. Om de inte använder det spelar det ingen roll hur bra tekniken är.
Problemet:
- Beslut fattas av chefer som inte använder verktyget
- Teamet som ska använda det är inte involverat
- Verktyget löser inte deras faktiska problem
- Teamet motstår förändring
Lösningen:
- Inkludera teamet från början
- Lyssna på deras problem
- Låt dem testa och ge feedback
- Se till att verktyget löser deras faktiska behov
En enkel ram: AI-valsöchecklistan
Innan du binder dig till något AI-verktyg, bocka av dessa:
Problemklarhet: Kan du förklara problemet i en mening?
- Om du inte kan förklara problemet, vet du inte vad du behöver lösa
ROI-matematik: Kommer det spara/tjäna 3x vad det kostar?
- Om inte, är det troligen inte värt det
- Räkna på: Kostnad vs besparing/intäkt
Integration: Fungerar det med din nuvarande setup?
- Kopplar det till ditt CRM?
- Fungerar det med dina system?
- Behöver du byta ut andra verktyg?
Support: Kan du nå en människa när saker går sönder?
- Finns det svensk support?
- Hur snabbt får du svar?
- Finns det dokumentation?
Testperiod: Kan du prova innan du binder dig?
- Gratis provperiod?
- Demo med dina faktiska data?
- Pilotprojekt?
Om du inte kan bocka av alla fem, fortsätt leta.
Vad vi skulle rekommendera (ärligt)
Jag jobbar på Serviceform, så jag är partisk. Men här är genuint vad jag skulle föreslå:
Om ditt problem är att prata med kunder 24/7:
Konversations-AI som Mira AI. Vi byggde den specifikt för företag som tappar leads utanför arbetstid.
Varför:
- Byggd för svenska företag
- Kopplad till era system
- Multikanal (webbplats, WhatsApp, SMS)
- Svensk support
Läs mer om vad Mira AI är eller jämför ChatGPT vs Mira AI.
Om ditt problem är att förstå din data:
Analys-AI. Börja med vad som är inbyggt i verktyg du redan använder innan du köper något nytt.
Varför:
- Google Analytics har AI-insights
- Power BI har AI-funktioner
- Många CRM har inbyggd analys
- Börja där, expandera sen
Om ditt problem är att skapa innehåll:
Kreativ AI som ChatGPT eller Claude. Prova gratisversioner först.
Varför:
- Gratis att testa
- Lätt att komma igång
- Bra för att se vad AI kan göra
- Uppgradera sen om det behövs
Läs mer om ChatGPT för företag eller Microsoft Copilot vs ChatGPT.
Om ditt problem är repetitiva uppgifter:
Automationsverktyg som Zapier. Ofta billigare än fulla AI-lösningar.
Varför:
- Billigare än AI-lösningar
- Enklare att komma igång
- Bra för automatisering mellan system
- Mindre risk
Om ditt problem är kundservice:
AI-kundtjänst som Mira AI eller Intercom.
Varför:
- Automatiserar 70-80% av frågor
- 24/7 tillgänglighet
- Lägre kostnad
- Bättre service
Läs mer om AI-kundtjänst för svenska företag eller hur du automatisera kundservice.
Universellt råd: Börja med ETT. Bemästra det. Expandera sen.
Vanliga frågor
Hur mycket kostar AI-verktyg?
Beroende på typ:
- Kreativ AI (ChatGPT): ~210 kr/månad
- Konversations-AI (Mira AI): Från 0,79 kr per konversation eller 2 900 kr/månad
- Analys-AI: Ofta inbyggt i verktyg du redan har
- Automationsverktyg (Zapier): Från ~200 kr/månad
Budgetverklighet: Förvänta dig 2 000-10 000 kr/månad för bra AI-verktyg.
Behöver jag teknisk kompetens?
Beroende på verktyg:
- Vissa kräver teknisk kompetens (bygga själv)
- Andra är "done-for-you" (leverantören gör allt)
- Fråga leverantören vad som behövs
Hur lång tid tar implementation?
Beroende på verktyg:
- Enkla verktyg: 1-2 veckor
- Mer komplexa: 1-3 månader
- Enterprise-lösningar: 3-6 månader
Bra verktyg visar värde på veckor, inte månader.
Vad händer om jag inte är nöjd?
Fråga innan du köper:
- Finns det ångerrätt?
- Kan jag avsluta när som helst?
- Vad händer med min data?
- Finns det setup-avgift?
Kom igång idag
Att välja rätt AI för ditt företag handlar inte om att hitta den "bästa" AI:n – det handlar om att hitta den AI:n som löser DITT specifika problem.
Tre enkla steg:
- Identifiera ditt problem – Använd fredag kl 17-testet
- Välj rätt typ av AI – Baserat på ditt problem
- Testa innan du köper – Demo, provperiod, pilot
Fortfarande osäker?
Vi har hjälpt 500+ företag lista ut detta. Glad att prata i 15 minuter – ingen demo, ingen pitch, bara ärliga råd om vad som kan fungera för dig.
Boka ett samtal och ta med ditt fredag kl 17-problem. Låt oss lösa det tillsammans.
Läs också mer om: