37 demos i inkorgen
Min inkorg har just nu demo-förfrågningar från 37 olika AI-företag. Känns det bekant?
Alla säljer AI nuförtiden. Din LinkedIn är full av det. Dina konkurrenter pratar om det. Och minst en gång i veckan säger någon att AI kommer att "transformera" din verksamhet.
Saken är den: det mesta kommer inte hjälpa dig. De flesta AI-verktyg är byggda av ingenjörer som aldrig har drivit ett företag. De är smarta, men de hjälper dig faktiskt inte att sälja mer eller spara tid.
Den här guiden hjälper dig sålla bort bruset på ungefär 10 minuter.
Först: Glöm AI för en sekund
Alllvarligt. Innan du tittar på något verktyg, gör den här övningen:
Fredag kl 17-testet
Det är fredag klockan fem. Du är utmattad. Vad är den ENE saken du önskar att du inte behövde ta hand om längre?
Var specifik. Inte "Jag vill växa mitt företag." Det är för vagt. Mer som:
- "Vi tappar leads för att ingen svarar i telefon efter kl 18"
- "Mitt team spenderar 3 timmar om dagen på att svara på samma frågor"
- "Jag kan inte hitta något i vår röriga SharePoint"
- "Vår webbplats får trafik men knappt några förfrågningar"
Skriv ner din grej. Vi återkommer till den.
De 4 typerna av företags-AI (faktiskt användbar version)
Glöm allt jargong. Det finns i princip fyra typer av AI som spelar roll för ditt företag:
1. Pratande AI (pratar med dina kunder)
Detta är AI som för konversationer – på din webbplats, WhatsApp, SMS. Den svarar på frågor, fångar leads, bokar möten.
Bra för: Kundservice, leadfångst, tidsbokning
Exempel: Mira AI, Intercom, Drift
2. Analyserande AI (analyserar din data)
Denna AI tittar på siffror och hittar mönster. Försäljningsprognoser, kundbeteende, marknadstrender.
Bra för: Förstå vad som händer i ditt företag
Exempel: Tableau med Einstein, Power BI, skräddarsydda lösningar
3. Automatiserande AI (automatiserar tråkiga uppgifter)
Denna AI gör repetitiva arbeten: datainmatning, fakturabehandling, rapportgenerering.
Bra för: Frigöra ditt team från rutinarbete
Exempel: Zapier, UiPath, olika automationsverktyg
4. Kreativ AI (skapar innehåll)
Denna AI skriver, designar, skapar. Blogginlägg, bilder, kod, presentationer.
Bra för: Marknadsföringsteam, innehållsproduktion
Exempel: ChatGPT, Claude, Midjourney, Canva AI
Snabb quiz: Titta på ditt fredag kl 17-problem. Vilken typ av AI skulle lösa det?
5 frågor att ställa till alla AI-säljare
Innan du sitter igenom ytterligare en demo, fråga dessa:
1. "Vad händer när den gör fel?"
AI gör misstag. Bra leverantörer har mänsklig överlämning inbyggd. Dåliga låtsas att deras AI är perfekt.
Röd flagga: "Vår AI är 99% korrekt" (alla säger detta)
Grön flagga: "Så här hanterar vi kantfall och eskaleringer"
2. "Kan jag se det fungera med ett företag som mitt?"
Case studies spelar roll. Men "vi jobbar med Fortune 500-företag" hjälper inte om du är ett 20-personers företag.
Röd flagga: Bara jätteföretags logotyper
Grön flagga: Specifika exempel från din bransch och storlek
3. "Vad är den verkliga totalkostnaden?"
Vissa verktyg visar dig 2000 kr/månad och debiterar sen extra för allt användbart. Andra är genuint all-inclusive.
Röd flagga: "Anpassad prissättning" på allt
Grön flagga: Tydlig prissida med vad som ingår
4. "Hur lång tid tar det innan jag ser resultat?"
Om någon säger "6-12 månader", spring. Bra AI-verktyg visar värde på veckor, inte år.
Röd flagga: Lång implementation med mycket konsultation
Grön flagga: "De flesta kunder ser resultat inom 2-4 veckor"
5. "Kommer detta fortfarande fungera om ni blir uppköpta eller går i konkurs?"
Fråga om dataägande. Kan du exportera din data? Vad händer om de försvinner?
Röd flagga: Vaga svar om dataportabilitet
Grön flagga: Tydliga dataexport- och ägandepolicyer
De 3 största misstagen jag ser företagare göra
Misstag 1: Köpa "Den bästa" istället för "Den bästa för dig"
Enterprise-AI för ett 10-personers företag är som att köpa en Ferrari för veckans mathandling. Imponerande, helt opraktiskt.
Den bästa AI:n är den som löser DITT specifika problem till ett pris du har råd med.
Misstag 2: Börja för stort
"Låt oss implementera AI över alla avdelningar!" Nej. Börja med ett problem, ett verktyg, ett team.
Pilottesta det. Bevisa att det fungerar. Expandera sen.
Misstag 3: Inte involvera teamet som faktiskt ska använda det
Din frontpersonal vet var de verkliga problemen är. Inkludera dem tidigt. Om de inte använder det spelar det ingen roll hur bra tekniken är.
En enkel ram: AI-valsöchecklistan
Innan du binder dig till något AI-verktyg, bocka av dessa:
- [ ] Problemklarhet: Kan du förklara problemet i en mening?
- [ ] ROI-matematik: Kommer det spara/tjäna 3x vad det kostar?
- [ ] Integration: Fungerar det med din nuvarande setup?
- [ ] Support: Kan du nå en människa när saker går sönder?
- [ ] Testperiod: Kan du prova innan du binder dig?
Om du inte kan bocka av alla fem, fortsätt leta.
Vad vi skulle rekommendera (ärligt)
Jag jobbar på Serviceform, så jag är partisk. Men här är genuint vad jag skulle föreslå:
Om ditt problem är att prata med kunder 24/7:
Konversations-AI som Mira AI. Vi byggde den specifikt för företag som tappar leads utanför arbetstid.
Om ditt problem är att förstå din data:
Analys-AI. Börja med vad som är inbyggt i verktyg du redan använder innan du köper något nytt.
Om ditt problem är att skapa innehåll:
Kreativ AI som ChatGPT eller Claude. Prova gratisversioner först.
Om ditt problem är repetitiva uppgifter:
Automationsverktyg som Zapier. Ofta billigare än fulla AI-lösningar.
Universellt råd: Börja med ETT. Bemästra det. Expandera sen.
Fortfarande osäker?
Vi har hjälpt 500+ företag lista ut detta. Glad att prata i 15 minuter – ingen demo, ingen pitch, bara ärliga råd om vad som kan fungera för dig.
Boka ett samtal och ta med ditt fredag kl 17-problem. Låt oss lösa det tillsammans.