47 sekunder (det är allt du har)
En kund landar på din sajt.
De har något i tanken. Kanske "blå klänning till bröllop." Något snyggt men inte för formellt.
De skriver i sök. 400 resultat.
Scrolla. Filtrera. Scrolla. Inget stämmer riktigt. För formellt. För casual. Fel nyans av blått.
47 sekunder senare: borta. Fliken stängd. Amazon då.
Du hade den perfekta klänningen. De hittade den aldrig.
Låter det bekant?
Varför e-handelssök är trasigt
Gapet:
Kund tänker: "Något festligt men inte för formellt till en väns bröllop"
Sök förstår: "klänning" + "bröllop"
Sök visar: Brudklänningar. Brudgumskläder. Inte vad de ville.
Problemet:
Traditionellt sök = nyckelordsmatchning.
Människor = kontext, känslor, tillfällen, vibes.
Dina kunder ger upp för att din sökning inte förstår dem.
Statistiken:
- 30% av e-handelsbesökare använder sajtsök
- Sökare är 2x mer benägna att köpa
- 50% av sökningar returnerar "inga resultat" eller irrelevant
- Upp till 68% av shoppare lämnar på grund av dålig sök
Översättning: Du tappar dina bästa kunder till dålig UX.
Vad konverserande produktsök ser ut som
Det gamla sättet:
- Filter: Färg → Blå
- Filter: Kategori → Klänningar
- Filter: Pris → 500-1000 kr
- Filter: Tillfälle → ... (finns inte)
- Scrolla genom 200 alternativ
- Ge upp
Det nya sättet:
Kund: "Jag behöver en födelsedagspresent till min mamma, hon är 60, gillar trädgårdsarbete, budget 500 kr"
AI: "Här är 4 idéer hon skulle älska: [personliga rekommendationer med bilder]"
Kund: "Hon har redan fina handskar"
AI: "Noterat! Här är alternativ: [uppdaterade förslag]"
Kund: "Den knädynan ser perfekt ut"
AI: "Bra val! Vill du ha presentinslagning? Det är 50 kr extra."
Kund: "Ja tack"
AI: "Klart! Tillagd i varukorgen med presentinslagning. Något mer?"
→ Klart. Försäljning. Nöjd kund.
Varför detta fungerar:
- Känns som att prata med en hjälpsam butiksanställd
- AI minns vad de sagt
- Förfinar baserat på feedback
- Inget filterklickande
- Förstår faktiskt kontext
Vad AI-driven sök faktiskt gör
Förstår intent:
"Något för strandsemester" → baddräkter, sandaler, strandklänningar, solglasögon
"Present till 10-åring som gillar vetenskap" → utbildningsleksaker, experiment-kit, inte bara "leksaker"
"Som den blå men billigare" → visar liknande produkter i lägre prisklass
Hanterar det röriga:
Stavfel: "gympashkor" → träningsskor ✓
Vaga förfrågningar: "den där köksgrejjen" → ställer förtydligande frågor
Storleksfrågor: "Kommer detta passa mig?" → frågar om mått, ger råd
Jämförelser: "Vad är skillnaden mellan X och Y?" → tydlig jämförelse
Minns kontext:
"Har ni den i grönt?" (vet vad "den" refererar till)
"Vad mer passar till detta?" (vet vad som just visades)
"Jag köpte en förra året, behöver en till" (kommer åt köphistorik om inloggad)
Business caset (riktiga siffror)
Låt oss räkna:
| Mått | Utan AI | Med AI | Impact |
|---|---|---|---|
| Konverteringsgrad | 2-3% | 4-6% | +100% |
| Snittorder | 500 kr | 600-650 kr | +20-30% |
| Sökavhopp | 50% | 20% | -60% |
| Supportärenden | 100/vecka | 60/vecka | -40% |
ROI-exempel:
- 10 000 besökare/månad
- 500 kr snittorder
- 2% konvertering = 100 000 kr intäkt
Med AI:
- Samma 10 000 besökare
- 600 kr snittorder (merförsäljning fungerar)
- 4% konvertering = 240 000 kr intäkt
Det är 140 000 kr extra per månad. Från samma trafik.
Hur man sätter upp det (utan techteam)
Du behöver inga utvecklare. Här är processen:
Steg 1: Koppla er produktkatalog
Vi integrerar med er plattform (Shopify, WooCommerce, Magento, custom). Tar en dag.
Steg 2: Berätta om er varumärkesröst
Vänlig? Professionell? Udda? AI ska låta som ert varumärke.
Steg 3: Vi tränar AI:n
Era produkter, vanliga frågor, returpolicyer, fraktinfo.
Steg 4: Testa i en vecka
Ert team försöker krasha den. Vi fixar eventuella luckor.
Steg 5: Gå live
Börja konvertera fler besökare.
Tidslinje: 2-3 veckor
Fungerar med: Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce, custom builds
IT som krävs: Bara API-access till er produktfeed
Vad det inte fixar (ärlighetsavsnitt)
Dåliga produktbilder
AI kan inte visa det ni inte har. Investera i bra bilder.
Överprissatta varor
Kunder kommer fortfarande jämföra priser. AI hjälper upptäckt, inte prisstrategi.
Slut i lager
AI kan inte sälja det som inte finns. Håll lagret uppdaterat.
Mobil-UX-problem
AI hjälper sök, men er övergripande mobilupplevelse spelar fortfarande roll.
Redo att sluta tappa kunder till dålig sök?
Se hur AI-sök fungerar med ER produktkatalog.
15-minuters demo. Vi visar exakt vad era kunder skulle uppleva.
Ingen förpliktelse. Om det inte passar er butik säger vi det.