Hur man transformerar produktsök för e-handel med AI

20 min mins read
•January 14, 2026

Iranthi Gomes

CEO & Co-Founder

FacebookTwitterLinkedIn
Hur man transformerar produktsök för e-handel med AI

47 sekunder (det är allt du har)

En kund landar på din sajt.

De har något i tanken. Kanske "blå klänning till bröllop." Något snyggt men inte för formellt.

De skriver i sök. 400 resultat.

Scrolla. Filtrera. Scrolla. Inget stämmer riktigt. För formellt. För casual. Fel nyans av blått.

47 sekunder senare: borta. Fliken stängd. Amazon då.

Du hade den perfekta klänningen. De hittade den aldrig.

Låter det bekant?

Läs mer om vad en chattbot är för att förstå grunderna.

Varför e-handelssök är trasigt

Gapet:

Kund tänker: "Något festligt men inte för formellt till en väns bröllop"

Sök förstår: "klänning" + "bröllop"

Sök visar: Brudklänningar. Brudgumskläder. Inte vad de ville.

Problemet:

Traditionellt sök = nyckelordsmatchning.
Människor = kontext, känslor, tillfällen, vibes.

Dina kunder ger upp för att din sökning inte förstår dem.

Statistiken:

  • 30% av e-handelsbesökare använder sajtsök
  • Sökare är 2x mer benägna att köpa
  • 50% av sökningar returnerar "inga resultat" eller irrelevant
  • Upp till 68% av shoppare lämnar på grund av dålig sök

Översättning: Du tappar dina bästa kunder till dålig UX.

Vad konverserande produktsök ser ut som

Det gamla sättet:

  • Filter: Färg → Blå
  • Filter: Kategori → Klänningar
  • Filter: Pris → 500-1000 kr
  • Filter: Tillfälle → ... (finns inte)
  • Scrolla genom 200 alternativ
  • Ge upp

Det nya sättet:

Kund: "Jag behöver en födelsedagspresent till min mamma, hon är 60, gillar trädgårdsarbete, budget 500 kr"

AI: "Här är 4 idéer hon skulle älska: [personliga rekommendationer med bilder]"

Kund: "Hon har redan fina handskar"

AI: "Noterat! Här är alternativ: [uppdaterade förslag]"

Kund: "Den knädynan ser perfekt ut"

AI: "Bra val! Vill du ha presentinslagning? Det är 50 kr extra."

Kund: "Ja tack"

AI: "Klart! Tillagd i varukorgen med presentinslagning. Något mer?"

→ Klart. Försäljning. Nöjd kund.

Varför detta fungerar:

  • Känns som att prata med en hjälpsam butiksanställd
  • AI minns vad de sagt
  • Förfinar baserat på feedback
  • Inget filterklickande
  • Förstår faktiskt kontext

Vad AI-driven sök faktiskt gör

Förstår intent:

Exempel:

  • "Något för strandsemester" → baddräkter, sandaler, strandklänningar, solglasögon
  • "Present till 10-åring som gillar vetenskap" → utbildningsleksaker, experiment-kit, inte bara "leksaker"
  • "Som den blå men billigare" → visar liknande produkter i lägre prisklass

Hanterar det röriga:

Stavfel:
"gympashkor" → träningsskor ✓

Vaga förfrågningar:
"den där köksgrejjen" → ställer förtydligande frågor

Storleksfrågor:
"Kommer detta passa mig?" → frågar om mått, ger råd

Jämförelser:
"Vad är skillnaden mellan X och Y?" → tydlig jämförelse

Minns kontext:

Exempel:

  • "Har ni den i grönt?" (vet vad "den" refererar till)
  • "Vad mer passar till detta?" (vet vad som just visades)
  • "Jag köpte en förra året, behöver en till" (kommer åt köphistorik om inloggad)

Business caset (riktiga siffror)

Låt oss räkna:

MåttUtan AIMed AIImpact
Konverteringsgrad2-3%4-6%+100%
Snittorder500 kr600-650 kr+20-30%
Sökavhopp50%20%-60%
Supportärenden100/vecka60/vecka-40%

ROI-exempel:

Utan AI:

  • 10 000 besökare/månad
  • 500 kr snittorder
  • 2% konvertering = 100 000 kr intäkt

Med AI:

  • Samma 10 000 besökare
  • 600 kr snittorder (merförsäljning fungerar)
  • 4% konvertering = 240 000 kr intäkt

Det är 140 000 kr extra per månad. Från samma trafik.

ROI:

  • Besparing: 140 000 kr/månad
  • Kostnad: 2 900 kr/månad
  • ROI: 4 731%

Hur man sätter upp det (utan techteam)

Du behöver inga utvecklare. Här är processen:

Steg 1: Koppla er produktkatalog

Vi integrerar med er plattform (Shopify, WooCommerce, Magento, custom). Tar en dag.

Vad vi kopplar till:

  • Shopify
  • WooCommerce
  • Magento
  • BigCommerce
  • Custom builds

Steg 2: Berätta om er varumärkesröst

Vänlig? Professionell? Udda? AI ska låta som ert varumärke.

Vad vi diskuterar:

  • Varumärkesröst
  • Ton och stil
  • Målgrupp
  • Kommunikationsstil

Steg 3: Vi tränar AI:n

Era produkter, vanliga frågor, returpolicyer, fraktinfo.

Vad vi tränar på:

  • Produkter
  • Vanliga frågor
  • Returpolicyer
  • Fraktinfo
  • Priser

Steg 4: Testa i en vecka

Ert team försöker krasha den. Vi fixar eventuella luckor.

Vad vi gör:

  • Testning med teamet
  • Identifiera luckor
  • Justera svar
  • Finslipa

Steg 5: Gå live

Börja konvertera fler besökare.

Vad som händer:

  • Aktivera på hemsidan
  • Börja konvertera besökare
  • Övervaka resultat

Tidslinje: 2-3 veckor

Fungerar med: Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce, custom builds

IT som krävs: Bara API-access till er produktfeed

Vad det inte fixar (ärlighetsavsnitt)

Dåliga produktbilder

AI kan inte visa det ni inte har. Investera i bra bilder.

Vad att göra:

  • Investera i bra produktbilder
  • Flera vinklar
  • Hög kvalitet

Överprissatta varor

Kunder kommer fortfarande jämföra priser. AI hjälper upptäckt, inte prisstrategi.

Vad att göra:

  • Konkurrenskraftiga priser
  • Tydlig prissättning
  • Värde, inte bara pris

Slut i lager

AI kan inte sälja det som inte finns. Håll lagret uppdaterat.

Vad att göra:

  • Uppdatera lager regelbundet
  • Tydlig information om tillgänglighet
  • Alternativ när produkter är slut

Mobil-UX-problem

AI hjälper sök, men er övergripande mobilupplevelse spelar fortfarande roll.

Vad att göra:

  • Bra mobilupplevelse
  • Snabb laddning
  • Enkel navigation

Kom igång

Redo att sluta tappa kunder till dålig sök?

Se hur AI-sök fungerar med ER produktkatalog.

15-minuters demo. Vi visar exakt vad era kunder skulle uppleva.

Ingen förpliktelse. Om det inte passar er butik säger vi det.

Boka demo →

Läs också mer om: